生成式人工智能在制造业中的应用

人工智能 (AI) 无处不在，但专家认为，就人工智能所能创造的价值来说，我们现在看到的还只是一些皮毛。它的增长潜力、风险和前景不容忽视。作为人工智能的一个分支，生成式人工智能近来在商业领域频频亮相。从写作到写代码再到分析，生成式人工智能的身影无处不在。 

为了更好地了解什么是生成式人工智能，如何使用它，以及它所面临的挑战，我们采访了英特乐服务与客户体验研发经理 Jason Lagneaux。

什么是生成式人工智能？ 

在确定生成式人工智能的潜力之前，我们要先深入浅出地讲讲什么是生成式人工智能。简而言之，生成式人工智能就是使用生成模型来生成文本、图像、视频和代码等新颖内容。这些模型可使用各种各样的材料进行训练，然后从基础模式中摸索出创作新内容的模式。 

Lagneaux 解释说:“这是人工智能的一个分支，训练一个模型需要数十亿个数据点。我们以文本创作为例，基于文本的生成式人工智能需要数千亿单词的数据集才能创建一个模型。所得到的这个模型能够有效地掌握词语的组织模式。一旦它接受了数据训练，您就拥有了一个可以开始创作的基本模型。”这个基本模型需要在用户的初始输入或提示下创作新内容。 

生成式人工智能在制造业中的应用潜力 

基于文本的生成式人工智能的实际用途几乎是无穷的，而且这些工具还能访问无数的模型。从写食谱到创作诗歌，基于文本的生成式人工智能可谓是法力无边。不过，它在制造业中又有哪些用途呢？ 

Lagneaux 介绍说：“我想，这也是大多数企业的利益相关方目前想要找寻的答案。我可以看到，生成式人工智能将如何在制造业的各种岗位中广泛提高生产力，比如翻译、写作助手、故障排除、构建增强的学习工具，以及协助工程师编写自动化控制器等。” 

这可能意味更完整的工作，更高的生产力，更加优化的流程，以及更加强大的团队实力。总之，生成式人工智能可以为跨职能团队和个人带来真正省时省成本的潜力。 

采用新技术的风险 

在当今的后互联网时代，技术的进步加上全球媒体化，人们分享新技术的速度比以往更快。这非常令人兴奋，在人工智能尤其是生成式人工智能的世界里，这种兴奋感会更强，因为我们与工具的每次互动，都会让它变得更强。它是一种环境、一种生态系统，我们每个人都能对其做出贡献，看到它变得越来越强。然而，如果您不想共享自己的知识产权 (IP)，该怎么办呢？它在什么时候对您有利，什么时候反而会成为竞争对手的帮手呢？

大多数用户在生活和工作中都会使用生成式人工智能工具。Lagneaux 就每天都在使用。尽管人工智能并不是新生事物，比如您可能对网站的聊天机器人和社交媒体算法并不陌生，但是，任何人只要开通账户就能使用的生成式人工智能确实新奇。它会给企业带来哪些风险和挑战呢？

Lagneaux 介绍说：“在大多数情况下，特别是在商业世界里，对任何新技术的风险与回报进行评估至关重要。由于我们对生成式人工智能及其用途的探索还才刚刚起步，我们需要一起学习，以发现可能存在的风险。其中一个挑战是人们对它的看法：人工智能是否会让人们感到不安，以及我们如何应对这种困扰。由于它有巨大的潜力带来颠覆性改变，我们必须研究这些工具。但是，在这个过程中，我们必须以道德为准绳，重视我们的员工，并体现我们的经营理念。”

生成式人工智能会带来不一样的挑战，相应的风险肯定需要引起我们的密切关注和注意。Lagneaux 解释说：“要真正大规模地利用生成式人工智能，您就需要将更多的知识产权托付给科技公司管理。这会带来知识产权被意外共享的风险。我们知道，这些基本模型将主要由少数几家科技公司提供，其中有些模型还比较新，没有得到验证。我们面临的挑战是要在新风险与它可能带来的巨大回报之间找到一个平衡点。” 

生成式人工智能在输送自动化领域的应用 

Lagneaux 探讨了他认为生成式人工智能在工作环境中具有的一些应用潜力。特别是，它可以为输送自动化行业带来什么。 

Lagneaux 说：“许多经常用到 PLC 的控制工程师之前是自己编写梯形逻辑，但现在他们开始使用生成式人工智能工具写代码。”因为这项工作是基于文本的，借助生成式人工智能工具可以更轻松地完成。Lagneaux 继续说道：“很难想象将来如果不使用这种工具会面临怎样的境地，因为那样您将无法与别人竞争，您的同事会做得比您更快、更准确。” 

在谈到生成式人工智能在指导数据分析方面的用途时，他打比方说道：“这就好比您身边坐着一位数据科学私人助理，它能随时随地帮您处理任何事情，还能在极短的时间内处理您的数据。” 

尽管基于文本的生成式人工智能在输送自动化领域具有巨大的应用潜力，但务必要记住一点：生成式人工智能是一种多模型工具。Lagneaux 介绍说：“生成式人工智能在视觉化方面很有前景，不过，它在 CAD 领域的应用还不太多。但是，随着时间的推移，它一定会进入这个领域。 我迫不及待地想看到主流 CAD 供应商会如何整合人工智能，免去我们的制图之苦。也许不久的将来，我们可以在 CAD 系统中微调基本模型，利用我们多年来开发的卓越布局知识产权，帮助我们更快地设计生产线布局。” 

驾驭生成式人工智能的未来前景 

人工智能技术日新月异，掌握信息将事半功倍。能够知道或者辨别真伪可能成为成败的关键。 

Lagneaux 说：“在当今形势下，每个人都在努力地在生成式人工智能世界里淘金。一些闪闪发光的不一定就是金子，我们要找到真正值得冒险的宝藏。”